拳皇这样做就可以运行安卓模拟器。
1、在计算机上安装一个安卓模拟器。
一些常见的安卓模拟器包括Bluestacks、NoxPlayer和LDPlayer。
你可以从它们的官方网站下载并按照指示进行安装。
2、启动安卓模拟器。
在首次启动时，可能需要进行一些初始化设置和登录过程。
3、打开模拟器的应用商店（如GooglePlayStore）。
4、在应用商店中搜索和下载《拳皇》游戏。
你可以在搜索栏中输入“拳皇”来查找游戏。
5、安装并启动《拳皇》游戏。
安装完成后，你可以在模拟器的主界面或应用库中找到游戏的图标。
6、点击游戏图标以启动《拳皇》，然后按照游戏的提示和界面进行操作，开始游玩。
编辑｜方奇
媒体｜AI大模型工场
2024年2月28日下午，百度披露2023年第四季度及全年财报。
财报数据显示，整个2023年，百度总营收达1345.98亿元，归属百度的净利润则为287亿元，同比增长39%。
而在去年第四季度，百度营收数据为349.51亿元，归属百度的净利润（non-GAAP）77.55亿元，同比增长44%。
2023一整年，百度的主题，毫无疑问是生成式AI——文心大模型已经成为驱动生成式AI产品的核心能力之一。
越来越多的AI应用和产品开发者，已经依托文心大模型、千帆等模型和平台，开发出基于生成式AI的各类有趣应用。
而这早在李彦宏的计划之中。
李彦宏过去一年多次强调，卷大模型没有意义，卷应用价值更大。
在财报中，李彦宏表示：“2023年，我们在迭代文心大模型与文心一言、重构产品和服务、以及商业化方面取得重大进展。
同时，百度核心业务保持韧性和健康发展。
展望未来，我们将继续坚定对生成式AI和基础模型的投入，为创造新增长引擎奠定基础。
”
随着一些底层技术的不断完善，有价值的应用产品也如雨后春笋般涌现。
那么，什么是“有价值”？对于生成式AI而言，有价值的应用首先应该完全基于AI生态打造，这对于释放文心一言的潜力至关重要；其次，这些应用要与业界前沿的AI技术有机结合。
这显然有赖于开发者社区的帮助。
最后，通过这些产品的上线，即便是不懂IT技术的小白也能成为AI行业的一份子，或者说，也让无数不懂技术的AI爱好者看到这样的可能性。
这显然对大模型“真实应用”时代的早日到来助益颇丰。
一、大模型做到了让百度降本增效
如果与此前的年报进行对比，收入绝对值和利润率的大幅增加是明面上的，但生成式AI究竟有多少助益，仍然需要具体分析。
AI首先“起效”的部分，绝对不止文心一言及其相关应用。
而是从百度新搜索、新文库等脱胎换骨的“原生应用”开始。
公开数据显示，百度文库AI用户数已超8000万，新功能使用次数超7亿。
国家工信安全中心报告显示，在PPT生成领域，百度文库以86分排名第一，并在生成质量、意图理解等多项指标均居首位。
此外，以飞鹤为代表的诸多传统企业，开始使用基于文心大模型重构的AI原生营销工具。
譬如基于品牌智能体打造的“飞鹤官方智能助手”，就可通过多轮对话形式，为用户提供更精准、更个性化的服务。
而这部分AI贡献的收入，也体现在了在线营销收入当中。
财报数据显示，2023年全年在线营销收入751亿元，四季度在线营销收入192亿元。
而在直接体现技术投入的研发支出上，财报显示，百度去年的研发支出为242亿元，较2022年增长4%。
百度在财报中表示，这主要由于支持生成式AI研发投入的服务器的折旧开支及服务器机架费增加。
4%的增长看起来不多，但在百度四层AI架构的层层优化下，文心大模型的推理成本持续下降——截至2023年底，文心大模型推理成本已经下降至3月时的1%。
对于企业和开发者来说，基于文心大模型开发原生应用、做二次开发，都能够拥有更低的推理成本和更高的训练效率。
同样的研发支出，实际能获得远超纸面金额的效果。
总体来看，已经部分实现旗下产品“AI原生”化的百度，随着底层的文心大模型效率进一步上升，百度各项业务的“飞轮”，也会随之加速转动。
同样的事情不仅发生在百度生态内部，以飞桨开发者和星河社区为代表的外部生态，由于生成式AI的井喷式浪潮，开发者们的不断涌入而呈现欣欣向荣的姿态。
二、开发者社区，
何以成为“大模型应用”催化剂？
无论是搭载文心一言的百度APP，还是搭载智能体、迭代至4.0的文心一言APP，再或者是百度新搜索和百度新文库等产品，可以看到，基于文心一言底层模型的“真实AI应用”，正在百度公司内部生根发芽。
而且由于上线早，迭代快，在C端同样斩获了不错的用户量。
大模型的商业化进程，同样也体现在了B端。
仅在去年第四季度，三星、荣耀、汽车之家等头部企业均与百度达成合作。
譬如三星的年度旗舰Galaxy S24系列，即集成了文心大模型多项能力，包括通话、翻译、智能摘要等，尤其是“即圈即搜”功能备受瞩目，用户只需在文字、图片上进行画圈划线等简单手势，即可获得精准的搜索结果。
可以看到，基于文心大模型开发的AI原生应用，已经走出了百度，开始向千行百业扩散。
而这也和百度“人无我有，人有我优”的技术战略密不可分。
从技术上讲，百度已经实现了传统三层架构到“芯片-框架-模型-应用”四层架构的转变，并实现了全栈布局。
这意味着在大模型运行的全程中，百度芯片有昆仑芯，框架有飞桨，模型有文心，再到诸多AI原生应用，每一层都有相当数量的自研技术。
而从结果上看，自去年8月31日，文心一言面向公众开放以来，随着模型效果提升，用户的调用量同样也一路上扬。
截至2023年底，仅文心一言的用户规模已经突破了一亿，日调用量突破千万。
2月28日晚，在百度2023年第四季度及全年财报电话会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏透露，文心大模型的日调用量已超过5000万次，季度环比增长190%。
此前就有报道称，仅文心大模型一家的调用量，就比国内其他大模型调用量加起来还多。
模型效果的提升，C端用户调用所产生的数据和反馈至关重要，也因此加速了文心大模型的迭代升级，飞轮效应就此形成。
百度在生成式AI的全栈布局固然有先见之明，但若无开发者们将模型能力妥善转化成真实应用，那么四层架构也是空中楼阁。
这也是为什么百度连续五年举办十届WAVE SUMMIT开发者大会的原因。
在主会场外的开发者市集，我们找到了一些有趣的AI原生应用。
譬如“阿姨请开门”：如何输入正确的话，让AI驱动的宿管员阿姨打开寝室的门；再比如文字版“拳皇模拟器”：对战双方可以输入不同的招式，诸如“庐山升龙霸”、“降龙十八掌”等武学招式，让大模型判断招式威力，双方比过大小之后削减输家血量等等。
无论这些AI原生应用精致与否，它们都是基于文心大模型的模型能力，飞桨深度学习平台的打磨，再发布于星河开发者社区的。
此外，星河社区为开发者提供AI原生应用开发的一体化服务，如最近上线的智能编码伙伴Comate AutoWork、飞桨低代码开发工具PaddleX v2.2以及推出面向生态的文心一言开发机制，让此前难于登天的AI原生应用开发，也不再把技术小白挡在门外。
也因此我们发现，在开发者市集的数十个摊位中，其中不乏非科班出身的应用开发者，不懂技术、只有一些产品理念的伪“产品经理”同样大有人在。
他们共同的特点，就是对生成式AI近乎疯狂的热爱，这是支撑他们完成自己每一个原生AI产品的根本动力。
得益于星河开发者社区的存续与不断完善，为这群兴趣使然的AI产品开发者得以在这个社区里不断交流AI产品开发心得与前沿技术，而星河社区的一体化开发套件，也能让他们的想法，以最快速度变成现实。
三、要成为“超级个体”，其实并不难
实际上，过年期间的爆款AI产品中，不少都能找到星河大模型社区应用的影子，这里也有两种可能。
一种可能是直接借鉴了社区发布的初级产品，另一种是创始团队直接研发的改进型；这意味着，无论那种情况，星河社区生态已经成为生成式AI创业不可或缺的一块拼图。
比如FilmAction，这是一款“简单文字输入即得电影级视频”的原生AI应用。
从描述也能发现，它想要实现的正与如今火热的文生视频赛道不谋而合。
一位资深科技媒体人也曾表达过一个观点，随着生成式AI产品的增加，“思维平权”的机会也由此增加。
原因很简单，长期跟踪行业的科技记者，有时会根据自己的观察产生“脑洞大开”的想法，而原生AI应用，则在很大可能上能帮他的想法形成产品，以验证其市场可行性。
但无论是什么AI产品，其数量的增加对于算力需求的增长也是指数级。
但这是否意味着普通开发者很可能因此被拒之门外？显然也不是。
因为大部分的生成式AI应用，距离商用，仍然有很长的路要走。
截至目前AI在该场景最合适的，反倒是AI加持的工作流平台。
它们的存在意义是，为一类有能力的内容创
这类平台一旦成熟，即便是“光杆司令”也能借助已有素材创造出成熟的影视作品。
“AI套件+超级个体”的“超级个体户”时代，近在眼前。
在生成式AI浪潮深入肌理的过程中，成熟的开发者生态显然是至关重要的，它能为AI技术的演进，提供最前沿的技术指导和开发氛围，也能为行业贡献源源不断的人才，而这些人，或许在一开始不是名校高材生，而是一个技术小白，但在开发者社区和自己的不断学习中，他也能实现个人价值的突破，学习更前沿的技术开发技巧。
无论是星河社区里展出的各类AI原生应用，还是大模型社区里的开发者频道和创意坊等等，即便目前各有缺憾，但不分能力高低，同作为“超级个体”共同开发AI产品的目标，已经完成。
百度作为国内大模型行业领头羊，一方面在大模型技术加持下，重构着自己业务线，另外一方面，百度也为普通技术爱好者，提供了使用大模型的机会。
从财报数据来看，今年的大模型或许不止浮在表面，大模型技术应用时代已经到来，一直深耕AI技术的百度，也因为个人和企业提供了大模型技术平台和资源的支持，得以提前迈入大模型应用落地的时代。
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