腾讯围棋是一款基于围棋的棋类游戏，由腾讯公司研发。
玩家可在游戏中与其他玩家或人工智能对战，体验围棋的魅力和乐趣。
腾讯围棋采用先进的人工智能技术，实现了高水平的围棋对战，同时也提供了对战记录、观战、棋谱学习等多种功能。
腾讯围棋不仅是一款简单的棋类游戏，更是围棋爱好者及初学者的理想选择。
通过游戏中的AI对战和学习功能，玩家可以提升自己的围棋水平，了解不同的开局、布局和攻防技巧。
同时，腾讯围棋也提供在线解答和围棋教学资料，帮助初学者快速掌握围棋基础知识。
腾讯围棋在推广围棋文化方面做出了很大的贡献，成为了传播围棋知识和推动围棋普及的重要平台。
腾讯公司每年都会举办中国围棋公开赛和围棋人工智能对战大赛，吸引了国内外众多围棋爱好者的关注。
腾讯围棋不仅深入人心，也更好地展现了围棋这项古老文化与现代技术相结合的魅力。
视频介绍
3月19日，第10届日本UEC杯计算机围棋大赛在日本东京都日本电气通信大学（UEC）落幕，腾讯人工智能实验室（腾讯AI Lab）研发的围棋人工智能程序“绝艺”（英文名：FineArt） 在最终的决赛中，战胜了日本“棋手”DeepZenGO，以11战全胜战绩获得这次比赛冠军。
“绝艺”战胜DeepZenGO
UEC杯始创于2007年，与普通围棋赛不同，参赛选手不是人类，而是人工智能，每年在日本举行，是最具传统和权威的计算机围棋大赛。
UEC杯每年邀请各国高水平AI齐聚东京比赛，促进相关学术及科技的交流。
日本的DeepZenGo、法国的“疯石”（Crazy Stone）、美国Facebook公司的“黑暗森林”（Dark Forest）等著名计算机围棋程序曾先后在UEC杯折桂获奖。
比赛现场
说到围棋AI比赛，必定绕不开曾战胜过人类棋手李世石的AlphaGo。
不过，据澎湃新闻了解，此次DeepMind公司的AlphaGo团队与去年一样，并未选择参赛。
“绝艺”背后的人工智能
据腾讯介绍，“绝艺”的名字取自唐代诗人杜牧的送别诗《重送绝句》：“绝艺如君天下少，闲人似我世间无。
别后竹窗风雪夜,一灯明暗覆吴图。
”为了开发围棋人工智能，腾讯人工智能实验室组建了一支13人的团队，花了近一年的时间打造“绝艺”。
“绝艺”现场比赛图
“很高兴绝艺能够在UEC杯夺冠，这是非常难得的宝贵经验。
绝艺不同于其他实验室AI，它得益于世界超一流棋手的指导，通过不断与高手交流及学习，一步步成长起来。
我们希望，通过绝艺能够让更多人”腾讯公司副总裁、腾讯AI Lab负责人姚星在赛后接受媒体采访时说。
腾讯AI Lab负责人姚星在赛后接受媒体采访
“绝艺”的研发始于2016年1月。
当时姚星在腾讯内部给工程师发了一条消息：有没有信心做围棋AI，如果围棋不行，先做象棋AI也行。
随后，腾讯人工智能实验室高级总监、专家工程师刘永升经过调研，在2016年3月做出了第一个DEMO（测试版）。
到2016年3月下旬，腾讯内部围棋AI正式立项，项目名称weigo。
不过那时，AlphaGo已经以4：1的成绩战胜了韩国棋手李世石。
关于AlphaGo背后的算法，Facebook“黑暗森林”围棋软件的开发者田渊栋曾介绍过，AlphaGo这个系统主要由四个部分组成：一是走棋网络，给定当前局面，预测/采样下一步的走棋；二是快速走子，目标和第一步一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比第一步快1000倍；三是估值网络，给定当前局面，估计是白胜还是黑胜；四是蒙特卡洛树搜索，研发者将游戏中所有的可能性表示成一棵树，树的第N层就代表着游戏中的第N步。
树的node（节点）数是随着树的深度成指数增长的，不考虑剪枝，每个node都需要进行估值。
把以上这4个部分连起来，形成一个完整的系统。
AlphaGo之后，Crazy Stone、DeepZenGo等纷纷在自己的程序中加入了深度学习模块。
腾讯推出的“绝艺”也采用了相似的策略。
据腾讯官方介绍，“绝艺”的算法基于策略网络与价值网络两大核心，并提升了价值网络的精度。
除了背后算法相似外，“绝艺”也采取了AlphaGo曾经使用的训练策略，即学习了大量的人类棋谱，又进行了自我博弈学习，以及通过与人类选手对战，增加自己的“战斗经验值”。
2016年11月，“绝艺”正式登录腾讯围棋（野狐围棋）平台，在与多名人类一线顶尖棋手过招后，绝艺曾闭关过一段时间，在大幅度提升了价值网络的精度后，一度以刑天的ID再度亮相。
“绝艺”在腾讯围棋平台上的战绩。
腾讯 图
根据腾讯围棋（野狐围棋）提供的数据，截至2017年3月9日，“绝艺”与柯洁、古力、聂卫平、范廷钰、时越、井山裕太、朴廷桓、元晟溱等共计超过100位知名人类棋手有过交锋，在509局对局中“绝艺”388胜121负，胜率达76.23%。
“绝艺”执白的对局有259局，其胜率达到71.43%，“绝艺”执黑的对局有250局，其胜率达81.2%。
具体到个人对弈结果，“绝艺”与柯洁对弈21局，“绝艺”取得16胜5负的战绩。
其中柯洁曾拿到过4连胜，而“绝艺”则取得过对柯洁的13连胜，其中“绝艺”执白7局取得5局胜利，“绝艺”执黑14场取得11局的胜利。
“绝艺”与第18届农心杯的终结者、中国名将范蕴若共对弈38局，范蕴若胜12局负26局，胜率为31.6%。
“绝艺”与人类棋手的对弈结果。
腾讯 图
结束UEC杯比赛后，3月26日，“绝艺”还将参加由UEC杯衍生出的“电圣战”。
“电圣战”是由UEC杯的胜出者，对阵人类顶尖棋手，由日本棋院与电气通信大学于2013年创办。
届时，“绝艺”将挑战日本新锐棋手一力辽。
冠军背后是计算资源的较量
在今年的UEC杯比赛中，共有30位人工智能“棋手”参赛。
3月18日预赛，采用循环积分赛制，“绝艺”以7局全胜战绩进入16强。
3月19日决赛，采用淘汰制，“绝艺”以4连胜的成绩战胜日本DeepZenGo获冠军。
“绝艺”预赛战绩
UEC杯比赛用时每方30分钟，平均下来20秒左右就要落子，因此参赛程序的计算能力对比赛成绩有着至关重要的作用。
根据赛制，UEC杯对硬件配置没有强制性要求，比赛时并不是所有的程序都使用统一的硬件配置。
虽然要求参赛者必须报告机器功耗，但特别说明功率在1000W以上的，可以通过特别许可参赛。
比赛过程中，各家人工智能“棋手”通过手里的笔记本电脑，把比赛数据发送到各自的服务器计算平台上进行比赛。
有意思的是，因为需要联网发送数据，在3月18日的比赛过程中，还发生了因为断网而导致比赛暂停的情况。
UEC杯的快棋赛制其实是对人工智能“棋手”背后计算资源的考验。
“绝艺”的背后是腾讯，而DeepZenGo由日本公司DWANGO提供背后支持，DWANGO也是日本著名视频网站NICONICO动画的母公司。
得益于各自团队的强大支持，“绝艺”和DeepZenGo两者在预赛中一路过关斩将，并没有遭遇什么抵抗就打进了决赛。
决赛中两位对手的交锋成为此届比赛的最大看点。
下围棋并非AlphaGo的最终目的
2016年年初，DeepMind在《自然》杂志上发表的关于AlphaGo的论文，介绍了围棋人工智能背后的算法。
此后，许多人工智能围棋程序的开发都基于AlphaGo的研究。
换句话说，“绝艺”、DeepZenGo等都是去年那个AlphaGo的跟随者。
不过，现在的AlphaGo已经不再是当初的那个AlphaGo了。
从2016年12月29日晚起，升级后的AlphaGo改名为“Master”、接连“踢馆”著名在线围棋网站弈城网和野狐网。
截至2017年1月4日，Master斩获了60连胜，击败15位世界冠军，其中包括中国、韩国、日本各自的“当今第一人”柯洁、朴廷桓和井山裕太。
斩获60连胜后，DeepMind联合创始人之一戴密斯·哈撒比斯（Demis Hassabis）更是在推特上激动发声：“在非正式测试结束后，我们期待在今年安排一些标准时长的正式比赛”。
此前有媒体报道，今年4月份，中国棋手柯洁将有机会在乌镇与AlphaGo进行比赛。
但对于AlphaGo的母公司DeepMind而言，参加围棋比赛并不是其开发AlphaGo的最终目的。
DeepMind公司曾公布过自己2017年的三大目标：实现算法突破，提升社会影响，建立伦理规范。
利用AlphaGo背后的算法发掘出可以运用于社会福祉的新科学知识，由此来解决人类的气候、能源和医疗健康等问题。
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