1.小灵灵语音助手小灵灵语音助手是一款出色的语音智能助手，其功能丰富，能为用户的生活提供多方面的帮助。
用户可以通过与小灵灵的智能对话了解天气、日期等资讯。
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2.搜狗语音助手搜狗语音助手是一个智能生活管家，也是职场上的得力助手。
它能便捷地服务于用户的日常生活，如衣、食、住、行等方面。
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4.讯飞语记讯飞语记提供免费的语言速记服务，能够准确高效地记录各种事务。
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5.录音翻译助手录音翻译助手是一款提供优质录音转文字服务的应用。
它支持高质量的语音转文字，音质清晰，转换便捷。
用户可以快速查看和翻译所有的录音内容，一键操作，省时省力。
录音翻译助手还提供多种翻译服务，满足用户的多样化需求。
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6.语音合并助手语音合并助手能够支持多种语音音频的合并和导出整理工作。
它为用户提供了出色的音频管理服务，轻松设置不同类型的语音功能。
使用语音合并助手，用户可快速合成多种语音记录。
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7.欢游tt语音欢游tt语音是一款集合了众多游戏爱好者的社交平台，用户可以在此找到志同道合的开黑好友。
欢游tt语音提供丰富的语音交流服务，让用户在游戏组队时沟通无阻，享受更丰富的游戏体验。
游戏玩家们快来欢游tt语音，一起开黑连麦，互动交流。
视频介绍
自从老罗在锤子手机发布会上进行演示，语音助手就从一个相对低调的小众领域，进入了公众的视野之中。
随着识别技术的革新和产品的广泛应用，原本高大上的语音助手“黑科技”，也逐渐揭开了它神秘的面纱。
这一次，我们先简述介绍一下语音助手的产品概念，再对市面上几款主流的语音助手进行测试，看看它们究竟“黑”在了哪里？
一、语音助手究竟是什么？
语音助手，是一种最简单直观的语音控制程序。
所有的科幻未来电影，都有人工智能与人类无障碍对话的场景。
仅仅将人类的声音转换成文字，听起来并不复杂。
一个单纯替代“人肉打字机”的功能，许多人干脆视之为鸡肋，对其不屑一顾。
不同于消费者的小心谨慎，科技市场对语音助手的竞争可谓狼烟四起空前火爆。
除了国内的讯飞、百度、搜狗三大家之外，国外语音助手的技术开发更是激烈。
Ios的Siri, Windows的小娜（Cortana），Android的Google now，无一不是在此领域投入了研发重金，每次都在新品发布会上大书特书。
那么，为什么语音助手这项功能，会受到如此多科技公司的青睐呢？
实际上，语音助手被唤醒、听明白、会说话的过程，背后对应的是机器学习（深度神经网络）和数据挖掘算法，以及语音识别、语义理解、语音合成技术，还需要语音知识数据库进行云端的大数据支持。
二、语音输入是如何实现的？
从技术角度讲，语音的智能识别就是对声音这种波的信号处理。
语音助手的理解过程，就是解码引擎在云端数据库里，以最快的速度来准确找到声音编码所对应的文字内容。
通过含有特定唤醒词的语音输入，来唤醒语音识别系统，实现美妙的声音交互体验。
由于语音助手的技术难度大，投入时间周期长，所以在最初掀起一轮热潮后，绝大多数的中小型公司都逐渐退出了竞争的舞台，只留下科技行业的巨头们相互比拼着研发硬实力。
从小词汇量、孤立词的识别到大词汇量、非特定人连续语音识别的飞跃，语音助手直到近几年才逐渐完善识别功能。
如今，多家语音助手都宣传自己的识别率能达到97%以上，接近人工智能的准入标准。
相比起国际化的windows、ios、android三大家，中国本土的语音助手技术积累同样成熟。
其中，尤以讯飞、百度、搜狗三家为首，在中文识别的领域更胜一筹。
——语音输入的效率，永远比不上键盘吗？
大兄弟，能动嘴的，咱们尽量还是别动手了。
三、语音识别测试
准确率和速度
语音识别是语音助手的基础，没有准确的识别能力，一切智能化的设想都将沦为空谈。
准确率和速度，始终是语音识别的首要标准，也关系着最直观的用户体验感。
我们选择了同样的一段话，进行测试，看看这三家的语音识别表现如何。
讯飞的识别准确率很高，识别速度也很快，足以应付绝大多数的日常使用。
不过标点符号的处理略显粗糙，一路逗号下来的断句模式，肯定要让编辑们后期校对费上不少力气。
百度的文字识别准确率非常高。
标点符号的处理和讯飞类似，结尾处的问号是加分项。
识别速度方面，百度的速度一般。
但是，最多只有半秒左右的延时，差距并不明显，日常使用时基本可以忽略不计。
搜狗的语音识别准确率较好，标点符号的处理不过不失，还有一定的提升空间。
搜狗的语音识别速度非常快，在测试中优于讯飞和百度，短句时表现尤为明显。
值得一提的是，搜狗的语音识别需要按住长按下方键位，在长期输入时会影响到用户的操作体验。
综合来说，三家的语音识别功能都很优秀，代表了市面上中文语音识别的高水准。
但是，三款产品间的设计逻辑上存在着很明显的差异。
讯飞的文字识别是「整段识别」，当我们把整段话都说完后才会浮现出大片的文字。
而搜狗和百度则是「实时识别」，当我们开始说话的时候，软件会逐字同步的将识别出的文字显示出来。
两者相比较的话，「整段识别」会有一定的情景化理解优势，便于理解特定场景里的文字含义。
而「实时识别」便于用户在说话的同时，检查语音识别是否出现了错字漏字等情况，效率更高。
在日常使用的场景里，百度搜狗的「实时识别」会方便高效一些，也贴近于我们平时使用键盘输入的操作习惯。
而特定场景下的语音输入，讯飞的「整段识别」可能会更加出彩。
四、语音助手测试
智能服务，谁比谁更聪明？
上诉三个硬件指标，更多的是对语音识别技术的测试，考研的是软件本身把声音转换成本地文字的能力。
而作为智能化的语音助手，除了基本的语音输入之外，更重要的是具有能理解情景和文本内容的能力。
智能化的聊天与通讯服务的功能，是要检测一款语音助手够不够聪明，所考研的就是各家云端大数据的底蕴功底了。
讯飞（灵犀）表现不错。
不仅天气预报等常用的消息能做到及时反馈，生活中各种娱乐消费和地图搜索也都能识别并推送，满足了用户的日常需求。
作为搜索引擎的国产NO.1，百度语音助手的智能化表现略显不足。
城市天气的查询没有问题，但是复杂的询问就一头雾水了，和ios的Siri倒是有点相似。
比起讯飞和百度，搜狗语音助手的表现非常出乎意料。
不仅能满足日常的各种生活需求，还能打通搜狗地图与搜狗搜索等关联服务。
总的来说，在语音助手的智能化这一环节里，搜狗和讯飞的完成度更高。
除了满足天气预报、收发快递、火车票、飞机票、通讯呼叫等生活需求外，它们还具备了听书、提醒、翻译、即搜即听等智能化的功能。
而百度语音助手的基本功能足够，扩展性方面则有着一定的可提升空间。
五、语音助手的未来
目前的语音助手，还存在着许许多多的实际型问题。
例如，当用户出现了口音过重、地方方言、环境嘈杂等特殊情况时，语音助手的识别能力会大大降低。
单纯的查询和指令，在操作系统中过于单一，难于取代现有的键盘输入操作，最终沦为鸡肋摆设一样的花瓶玩具。
理解场景和文本内容的能力有待加强，不同语境下不同词汇的辨别，是语音助手的一个大难题。
作为国内探索语音助手领域的先行者，讯飞、百度、搜狗三家企业的产品都初步解决了语音识别的问题，并在语音助手的生活化功能上具备了各自的优点与特色，但是，它们还无法在效率上形成绝对优势，难以在现阶段引起一场语音技术的科技革命，更多的是一种互补互助的关系。
不过，即便还有一些不够成熟，语音助手依然是人工智能技术在我们日常生活中最直接的应用方式。
通过语音助手，人工智能系统可以听懂人类的需求，进行语义判断，然后迅速解析处理并在前台作出回应。
进而不断自我学习，了解用户的说话方式和爱好需求，给予个性化反馈服务。
换言之，语音助手就是一切人工智能技术的基石，是整个闭环逻辑链条中的起点。
通过高效准确的语音助手，我们才能拥有人工智能的无限可能。
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